Jev API & hub Model Jev | Jev AI Community

Jev AI API & hub developer

Keputusan terstruktur, type-safe, dan dalam milidetik untuk software Anda.

Lampaui generasi teks LLM yang lambat dan bertele-tele. Jev Model adalah model System One pertama di dunia untuk otomasi — tanpa prosa, tanpa token terbuang, hanya keputusan terkalibrasi dan type-safe dalam milidetik. Jelajahi API siap pakai, plugin open source trending, dan workflow otomasi AI mutakhir di sini.

Mengapa otomasi software modern butuh Jev API

Jev API adalah permukaan HTTP untuk keputusan Jev Model — Choice, Score, dan Noul — tanpa prosa ala chat.

⚡ Kecepatan ekstrem: intuisi System One milidetik

Latensi 70–500 ms. Tanpa “berpikir” panjang dan streaming teks LLM tradisional — app dan skrip memutuskan sekejap.

🔒 Output terstruktur 100% type-safe

Tanpa parsing JSON regex rapuh. Jev API mengembalikan keputusan ketat schema untuk TypeScript, Python, dan stack modern.

🎯 Probabilitas terkalibrasi

Bukan hanya apa yang dilakukan — seberapa yakin modelnya. Konfidensi tinggi → eksekusi otomatis; rendah → human-in-the-loop.

💸 Ekonomi biaya

Nol prosa = tidak ada token terbuang. Bayar hanya keputusan mesin padat dan kendalikan tagihan agen AI.

Kasus penggunaan & ruang uji trending

Proyek dan diskusi komunitas nyata — siap di-fork atau dipelajari:

Gunakan Jev API komunitas untuk mencoba playbook dan workflow di bawah.

Agen AI & workflow otomasi multimodal

Jelajahi interaksi multimodal dan otomasi sistem hands-off.

App agen multimodal & vision

Gabungkan input visual dengan respons terstruktur instan.

Pola integrasi frontend & lokal

Bagaimana developer memasang Jev di klien dan lingkungan dev.

Arsitektur sistem & benchmark kecepatan

Deep dive performa di balik keputusan milidetik.

Logika produk & rollout dunia nyata

Pandangan industri tentang model System One di produksi.

Pipeline otomasi & rekayasa software

Pasang node keputusan Jev di CI dan pipeline otomasi.

Cara terhubung ke Jev API

Ajukan API Key, baca docs, panggil API — dari uji coba ke produksi.

Ajukan API Key

Segera hadir

Buat akun komunitas dan terbitkan kunci untuk panggilan produksi terautentikasi.

Baca dokumentasi Jev API

Pelajari endpoint, body request, header auth, dan field respons terstruktur.

Lihat dokumentasi API

Coba Ruang uji

Eksperimen keputusan Jev di browser — tanpa key di situs ini.

Buka Ruang uji

Panggilan server & SDK

Segera hadir

Kirim HTTP atau gunakan SDK resmi dari app dan pipeline otomasi.

Cara developer memulai Jev API

Pilih mode dan kirim request

Atur kemampuan dengan field mode di body, lalu panggil via SDK standar atau klien HTTP:

JSONPOST /v1/decisions

{
  "mode": "compaction", // opsional: compaction, router, classifier, custom...
  "schema_version": "v1",
  "input": {
    "context": "...",
    "tools_history": [...]
  }
}

Validasi output schema

Sistem mengembalikan hasil keputusan 100% type-safe dan skor konfidensi sesuai bentuk yang Anda atur.

Deploy dengan playbook komunitas

Kunjungi bagian Kasus penggunaan komunitas dan salin workflow OSS seperti fast-jev-compaction sekali klik.

Pertanyaan umum

Mengapa disebut model System One? Bedanya dengan LLM tradisional?

Model besar tradisional unggul dalam reasoning dan generasi panjang, tapi latensi tinggi dan token redundan. Jev fokus keputusan intuitif cepat ala System One: tidak pernah prosa — hanya data terstruktur type-safe dan konfidensi terkalibrasi dalam milidetik.

Opsi mode bawaan apa saja? Bisa kustom?

Kami sediakan mode untuk pola umum (compaction untuk trim context kode, router untuk routing agen, classifier untuk risiko, dll.). Anda juga bisa mode: "custom" dengan schema bisnis sendiri.

Bagaimana cepat mencoba hit komunitas seperti fast-jev-compaction?

Buka repo GitHub OSS atau thread komunitas yang kami daftar, salin config workflow, prompt, dan plugin integrasi dari repo, lalu pasang di proyek Anda.

Apakah latensi benar-benar milidetik?

Ya. Dengan nol output prosa dan arsitektur ringan, latensi Jev API tipikal 70–500 ms — cukup untuk interaksi frekuensi tinggi dan otomasi real-time.