Kami adalah situs komunitas untuk ekstra Jev AI — widget, alur kerja, dan ide yang bisa dicoba di browser dan dibagikan. Dokumentasi dan API resmi ada di TypeSafe AI; kami fokus pada yang bisa kamu bangun dan coba hari ini.
Pilih sesuatu untuk dicoba, jalankan online saat kami hosting, fork ide atau kirim tulisanmu. Kebanyakan demo tidak perlu instalasi.
Temukan playbook, mini-alat, dan catatan fitur dari builder lain — diurutkan yang bisa dicoba online dulu.
Buka demo hosting sekali klik jika tersedia. Ubah input, lihat output terstruktur ala Jev, belajar sambil praktik.
Terbitkan varianmu, tulis tips, atau minta demo hosting. Katalog tetap berguna karena kontribusi anggota.
import typesafe client = typesafe.Client(api_key="jev_...") decision = client.decide( model="jev-1", state=support_ticket_text, # contoh cuplikan dari playbook komunitas questions={ "intent": ["refund", "bug", "billing", "other"], "needs_human": bool, "urgency": ("score", 1, 5), }, ) # → {"intent": ("refund", p=0.94), "needs_human": (false, p=0.88), # "urgency": (4, confidence=0.91)} · ~120ms end to end
TypeSafe AI menyediakan model, infrastruktur inti, dan API native. JevAI Community mengumpulkan fitur periferal, rekomendasi endpoint API terkurasi, resep berbasis mode, dan pola play komunitas — lengkap dengan uji online langsung dan implementasi API siap pakai jika memungkinkan.
| Jev resmi / TypeSafe | JevAI Community | |
|---|---|---|
| Fokus | Model, infrastruktur, dan eksekusi API native. | Alat periferal, rekomendasi endpoint API, dan playbook bersama. |
| Konten | Docs, harga, referensi SDK, dan akses enterprise. | Tulisan komunitas, resep API per mode (compaction, router, dll.), dan demo live. |
| Pengalaman | Integrasikan API siap produksi ke stack kamu. | Jelajahi, salin snippet API, dan uji mode berbeda di browser. |
| Kontribusi | Roadmap produk dan pembaruan mesin inti. | Use case API dari pengguna, plugin komunitas, dan alur kerja unggulan. |
Konten disumbangkan dan dikurasi komunitas. Kami mengorganisasi rekomendasi endpoint API, alur kerja developer, dan alat ke kategori berikut:
UI interaktif kecil untuk menguji alur bertenaga Jev di browser tanpa menulis kode — coba classifier, scorer, dan router dengan latency milidetik.
Pola langkah demi langkah: definisikan state input dengan schema typed, manfaatkan parameter mode berbeda, dan pelajari menghubungkan hasil terstruktur ke app atau alur kerja.
Plugin dan helper komunitas di samping API resmi — fast-jev-compaction untuk Claude Code, webhook, dashboard, dan lainnya.
Demo kreatif komunitas (dari alur real-time hingga UX playful) dengan catatan mendalam tentang optimasi latency, desain prompt, dan output JSON terstruktur.
Repositori komunitas prompt teruji dan schema typed (TypeScript / JSON Schema). Template siap salin untuk klasifikasi, ekstraksi, dan routing.
Temukan langkah berikutnya untuk komunitas dan ekosistem OSS. Kirim playbook, kontribusi plugin seperti fast-jev-compaction, atau ikut permintaan fitur.
Dari coding agent hingga AI real-time dan inferensi visual, developer menemukan cara baru memakai Jev Model untuk keputusan cepat dan terstruktur.
Ganti ringkasan lossy dengan keputusan bertenaga Jev.
Plugin Claude Code yang memakai Jev untuk menentukan panggilan tool dan hasil mana yang masih relevan. Konteks usang bisa dihapus atau dipotong; yang disimpan tetap verbatim — menjaga detail penting dalam sesi coding panjang.
tamaratran/fast-jev-compaction
Plugin Claude Code komunitas — fork, tinjau, dan sambungkan kunci API Jev kamu sendiri.
Lihat di GitHubUbah input tidak terstruktur jadi keputusan terstruktur.
Pakai Jev untuk mengenali intent pengguna dan merutekan permintaan berdasarkan sinyal yang penting. Alih-alih respons panjang, Jev bisa langsung menjawab keputusan yang dibutuhkan aplikasi kamu.
Buat interaksi AI real-time lebih actionable.
Gabungkan Jev dengan GPT Live untuk keputusan cepat saat percakapan live — termasuk mengidentifikasi produk relevan dan merekomendasikan apa yang ditampilkan atau disarankan berikutnya.
Review dan klasifikasi faktur dalam hitungan detik.
Pakai Jev untuk memproses banyak faktur dan membuat keputusan akuntansi terstruktur, membantu otomatisasi kategorisasi dan routing alur keuangan.
Bawa decision making ala Jev ke tugas visual.
Eksperimen edukasi inferensi visual di Apple Silicon yang mengeksplorasi konteks bersama, scoring kandidat langsung, dan demo visual lokal — termasuk sortir produk tiga warna.
vinnylarouge/jevlike
Demo scoring visual dan starter mirip Jev yang bisa dijalankan lokal di Apple Silicon.
Lihat di GitHubCeritakan apa yang kamu buat seputar Jev — demo, integrasi, atau alur kerja cerdas. Yang terbaik kami tampilkan online.
Kirim ide kamu