Jev AI API & hub développeurs

Des décisions structurées, type-safe et en millisecondes pour votre logiciel.

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Dépassez la génération lente et verbeuse de texte par LLM. Jev Model est le premier modèle System One au monde conçu pour l’automatisation : aucune prose, pas de tokens gaspillés — seulement des décisions calibrées et type-safe en millisecondes. APIs prêtes à l’emploi, plugins open source tendance et workflows d’automatisation IA ici.

Pourquoi l’automatisation logicielle moderne a besoin de Jev API

Jev API est la surface HTTP des décisions Jev Model — Choice, Score et Noul — sans prose de chat.

⚡ Vitesse extrême : intuition System One en millisecondes

Latence entre 70 et 500 ms. Fini les longues « réflexions » et le streaming des LLM classiques — apps et scripts décident en un clin d’œil.

🔒 Sortie structurée 100 % type-safe

Plus de parsing JSON fragile. Jev API renvoie des décisions strictes au schéma, prêtes pour TypeScript, Python et les stacks modernes.

🎯 Probabilités calibrées

Pas seulement quoi faire — mais avec quelle confiance. Haute confiance → exécution auto ; basse → human-in-the-loop.

💸 Économie des coûts

Zéro prose = zéro token gaspillé. Payez uniquement des décisions machines denses et maîtrisez la facture de vos agents IA.

Cas d’usage et bac à sable tendance

Projets et discussions réels de la communauté — prêts à fork ou à étudier :

Utilisez la Jev API communautaire pour essayer les playbooks et workflows ci-dessous.

Agents IA et workflows d’automatisation multimodaux

Explorez l’interaction multimodale et l’automatisation sans intervention.

Apps agents multimodaux et vision

Combinez entrées visuelles et réponses structurées instantanées.

Intégration frontend et locale

Comment les devs branchent Jev dans clients et environnements de dev.

Architecture système et benchmarks vitesse

Plongée dans la perf derrière les décisions en millisecondes.

Logique produit et déploiement réel

Retours du secteur sur les modèles System One en production.

Pipelines d’automatisation et ingénierie logicielle

Montez des nœuds de décision Jev en CI et pipelines d’automatisation.

Se connecter à Jev API

Demander une API Key, lire la doc, appeler l’API — de l’essai à la production.

Demander une API Key

Bientôt

Créez un compte communautaire et émettez une clé pour les appels authentifiés en production.

Lire la documentation Jev API

Endpoints, corps de requête, en-têtes d’auth et champs de réponse structurée.

Essayer le Bac à sable

Testez les décisions Jev dans le navigateur — sans clé sur ce site.

Appels serveur et SDK

Bientôt

Requêtes HTTP ou SDK officiel depuis votre app et vos pipelines d’automatisation.

Comment démarrer avec Jev API

  1. 1

    Choisir un mode et envoyer la requête

    Définissez la capacité avec le champ mode dans le corps, puis appelez via le SDK standard ou un client HTTP :

    JSONPOST /v1/decisions
    {
      "mode": "compaction", // optionnel : compaction, router, classifier, custom...
      "schema_version": "v1",
      "input": {
        "context": "...",
        "tools_history": [...]
      }
    }
  2. 2

    Valider la sortie schema

    Le système renvoie des décisions 100 % type-safe et des scores de confiance dans la forme configurée.

  3. 3

    Déployer avec les playbooks communautaires

    Visitez la section Cas d’usage de la communauté et copiez en un clic des workflows OSS comme fast-jev-compaction.

Questions fréquentes

Pourquoi « modèle System One » ? En quoi diffère-t-il d’un LLM classique ?
Les grands modèles classiques excellent en raisonnement long et génération, mais avec latence élevée et tokens redondants. Jev vise des décisions intuitives et rapides style System One : jamais de prose — seulement des données structurées type-safe et une confiance calibrée en millisecondes.
Quelles options mode intégrées ? Personnalisation possible ?
Nous fournissons des modes pour les cas courants (compaction pour le contexte code, router pour agents, classifier pour le risque, etc.). Vous pouvez aussi utiliser mode: "custom" avec votre schéma métier.
Comment essayer vite des succès communautaires comme fast-jev-compaction ?
Ouvrez les dépôts GitHub OSS ou fils listés, copiez config workflow, prompts et plugins du repo et intégrez-les à votre projet.
La latence est-elle vraiment en millisecondes ?
Oui. Avec zéro prose et une architecture légère, la latence Jev API typique reste entre 70 et 500 ms — suffisant pour l’interaction haute fréquence et l’automatisation temps réel.

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