Communauté Jev AIJouez avec Jev Model,
en ligne et ensemble

Nous sommes un site communautaire pour les extras Jev AI — widgets, workflows et idées à essayer dans le navigateur et à partager. La doc et l'API officielles sont chez TypeSafe AI ; nous nous concentrons sur ce que vous pouvez construire et essayer aujourd'hui.

Essayer gratuitement en ligneExplorer les cas d'usage
Démos d'abord dans le navigateur — sans installation locale
Playbooks et workflows partagés par la communauté
Outils périphériques autour de Jev, pas le discours API central
Ouvert aux soumissions — faisons grandir le catalogue ensemble
Premiers pas

Trois étapes dans la communauté

Choisissez quelque chose à essayer, lancez-le en ligne quand nous l'hébergeons, forkez l'idée ou soumettez votre propre article. Aucune installation pour la plupart des démos.

1

Parcourir

Explorez playbooks, mini-outils et notes d'autres builders — triés par ce que vous pouvez essayer en ligne en premier.

2

Essayer en ligne

Lancez des démos hébergées en un clic quand disponibles. Ajustez les entrées, voyez des sorties structurées style Jev et apprenez en faisant.

3

Redonner

Publiez votre variante, écrivez un astuce ou demandez une démo hébergée. Le catalogue reste utile grâce aux contributions.

import typesafe

client = typesafe.Client(api_key="jev_...")

decision = client.decide(
    model="jev-1",
    state=support_ticket_text,          # extrait d'exemple d'un playbook communautaire
    questions={
        "intent": ["refund", "bug", "billing", "other"],
        "needs_human": bool,
        "urgency": ("score", 1, 5),
    },
)

# → {"intent": ("refund", p=0.94), "needs_human": (false, p=0.88),
#    "urgency": (4, confidence=0.91)}  ·  ~120ms end to end
Ce que nous proposons

Hub communautaire vs Jev officiel

TypeSafe AI fournit le modèle, l'infrastructure cœur et l'API native. JevAI Community regroupe les fonctionnalités périphériques, des recommandations d'endpoints API, des recettes pilotées par mode et des schémas de jeu communautaires — avec tests en ligne et implémentations API prêtes à l'emploi lorsque c'est possible.

Jev officiel / TypeSafeJevAI Community
FocusModèle, infrastructure et exécution API native.Outils périphériques, recommandations d'endpoints API et playbooks partagés.
ContenuDocs, tarifs, références SDK et accès entreprise.Articles communautaires, recettes API par mode (compaction, router, etc.) et demos live.
ExpérienceIntégrez via une API prête pour la production dans votre stack.Parcourez, copiez des snippets API et testez différents modes dans le navigateur.
ContributionsRoadmap produit et mises à jour du moteur cœur.Cas d'usage API soumis par les utilisateurs, plugins communautaires et workflows mis en avant.

Pourquoi les workflows API recommandés par la communauté conviennent mieux aux développeurs

  • Endpoints prêts pour le mode : Au-delà du partage d'idées, nous fournissons des payloads API et des pratiques d'architecture adaptées à des paramètres de mode précis (p. ex. compaction pour la compression de code ou router pour le branchement d'agents).
  • De l'idée au code, sans délai : Combinés à des projets open source et à des exemples de requêtes API réels, nous aidons les développeurs à éviter les essais-erreurs et à déployer des patterns de pointe dans leurs stacks de production.
Vitrine

Ce que vous trouverez ici

Le contenu est contribué et curaté par la communauté. Nous organisons les recommandations d'endpoints API, les workflows développeur et les outils dans les catégories suivantes :

Mini-outils en ligne et playground

Petites interfaces interactives pour tester des flux propulsés par Jev dans le navigateur sans coder — classifiers, scorers et routers avec une latence en millisecondes.

Playbooks API pilotés par mode

Modèles pas à pas : définir des états d'entrée avec des schémas typés, exploiter différents paramètres de mode et connecter des résultats structurés à vos apps ou workflows.

Intégrations et outils open source

Colle communautaire et plugins prêts pour la prod — fast-jev-compaction pour Claude Code, webhooks, tableaux de bord et helpers à côté de l'API officielle.

Fils showcase et demos réels

Demos créatives (workflows temps réel, UX ludique) avec notes détaillées sur l'optimisation de latence, le design de prompts et les sorties JSON structurées.

Prompts et schémas typés

Dépôt communautaire de prompts éprouvés et schémas typés (TypeScript / JSON Schema). Modèles prêts à copier pour classification, extraction et routage.

Roadmap écosystème et contributions

Découvrez la suite pour la communauté et l'écosystème OSS. Soumettez vos playbooks, contribuez des plugins comme fast-jev-compaction ou participez aux demandes de fonctionnalités.

Créations communautaires

Ce que les gens construisent avec Jev AI

Des agents de codage à l'IA temps réel et l'inférence visuelle, les développeurs trouvent de nouvelles façons d'utiliser le Jev Model pour des décisions rapides et structurées.

01 — Compaction de contexte plus intelligente pour Claude Code

Remplacez les résumés lossy par des décisions propulsées par Jev.

Un plugin Claude Code qui utilise Jev pour décider quels appels d'outils et résultats restent pertinents. Le contexte obsolète peut être supprimé ou tronqué, tandis que ce qui est conservé reste verbatim — pour préserver les détails importants lors de longues sessions de codage.

Cas d'usage : AI Coding · Gestion du contexte · Claude Code

Open source

tamaratran/fast-jev-compaction

Plugin Claude Code communautaire — forkez, inspectez et branchez votre propre clé API Jev.

Voir sur GitHub

02 — Reconnaissance d'intention

Transformez une entrée non structurée en décisions structurées.

Utilisez Jev pour identifier l'intention utilisateur et router les requêtes selon les signaux qui comptent. Au lieu de générer une longue réponse, Jev peut répondre directement à la décision dont votre application a besoin.

Cas d'usage : Classification d'intention · Routage IA · Agents

03 — Recommandations produit en temps réel avec GPT Live

Rendez les interactions IA temps réel plus actionnables.

Combinez Jev avec GPT Live pour prendre des décisions rapides pendant les conversations live — identifier les produits pertinents et recommander quoi afficher ou suggérer ensuite.

Cas d'usage : IA temps réel · Recommandations · Voice & Live AI

04 — Revue comptable et factures automatisées

Revoyez et classez les factures en quelques secondes.

Utilisez Jev pour traiter un grand volume de factures et produire des décisions comptables structurées, en automatisant la catégorisation et le routage des workflows financiers.

Cas d'usage : Comptabilité · Traitement documentaire · Automatisation métier

05 — Tri visuel par classification trois couleurs

Apportez la prise de décision style Jev aux tâches visuelles.

Une expérience pédagogique d'inférence visuelle sur Apple Silicon : contexte partagé, scoring direct des candidats et demos visuelles locales — dont le tri produit trois couleurs.

Cas d'usage : Vision par ordinateur · Classification visuelle · Edge AI

Open source

vinnylarouge/jevlike

Demos de scoring visuel et starter type Jev exécutable localement sur Apple Silicon.

Voir sur GitHub

Vous avez un playbook ou un outil à partager ?

Dites-nous ce que vous avez construit autour de Jev — démos, intégrations ou workflow malin. Nous mettrons en avant le meilleur en ligne.

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