Jev AI API y hub para desarrolladores

Decisiones estructuradas, type-safe y en milisegundos para potenciar tu software.

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Ve más allá de la generación lenta y verbosa de texto con LLM. Jev Model es el primer modelo System One del mundo pensado para automatización: no gasta tokens en prosa, solo devuelve decisiones calibradas y type-safe en milisegundos. Explora APIs listas para usar, plugins open source en tendencia y workflows de automatización con IA.

Por qué la automatización moderna necesita Jev API

Jev API es la capa HTTP para decisiones del Jev Model—Choice, Score y Noul—sin prosa tipo chat.

⚡ Velocidad extrema: intuición System One en milisegundos

Latencia entre 70–500 ms. Sin largas “reflexiones” ni texto en streaming de LLM clásicos: apps y scripts deciden al instante.

🔒 Salida estructurada 100 % type-safe

Sin parsing JSON frágil con regex. Jev API devuelve decisiones estrictas al schema, listas para TypeScript, Python y stacks modernos.

🎯 Probabilidades calibradas

No solo qué hacer, sino con qué confianza. Alta confianza → ejecución automática; baja → human-in-the-loop.

💸 Economía de costes

Cero prosa = cero tokens desperdiciados. Pagas solo decisiones densas y controlas la factura de agentes de IA.

Casos de uso y entornos de prueba en tendencia

Proyectos y debates reales de la comunidad, listos para fork o aprendizaje:

Usa la Jev API de la comunidad para probar los playbooks y workflows de abajo.

Agentes de IA y workflows de automatización multimodal

Explora interacción multimodal y automatización sin intervención.

Apps de agentes multimodales y visión

Combina entradas visuales con respuestas estructuradas al instante.

Patrones de integración frontend y local

Cómo los desarrolladores conectan Jev en clientes y entornos de desarrollo.

Arquitectura de sistemas y benchmarks de velocidad

Profundiza en el rendimiento detrás de decisiones en milisegundos.

Lógica de producto y despliegue real

Opinión del sector sobre modelos System One en producción.

Pipelines de automatización e ingeniería de software

Monta nodos de decisión Jev en CI y pipelines de automatización.

Cómo conectar con Jev API

Solicita API Key, lee la documentación y llama a la API—de prueba a producción.

Solicitar API Key

Próximamente

Crea una cuenta de comunidad y emite una clave para llamadas autenticadas en producción.

Leer la documentación de Jev API

Aprende endpoints, cuerpos de petición, cabeceras de auth y campos de respuesta estructurada.

Probar el Entorno de prueba

Experimenta decisiones Jev en el navegador—sin clave en este sitio.

Llamadas servidor y SDK

Próximamente

Envía peticiones HTTP o usa el SDK oficial desde tu app y pipelines de automatización.

Cómo empezar con Jev API

  1. 1

    Elige un mode y envía la petición

    Define la capacidad con el campo mode en el cuerpo, luego llama con el SDK estándar o cliente HTTP:

    JSONPOST /v1/decisions
    {
      "mode": "compaction", // opcional: compaction, router, classifier, custom...
      "schema_version": "v1",
      "input": {
        "context": "...",
        "tools_history": [...]
      }
    }
  2. 2

    Valida la salida del schema

    El sistema devuelve resultados de decisión 100 % type-safe y puntuaciones de confianza en la forma que configuraste.

  3. 3

    Despliega con playbooks de la comunidad

    Visita la sección Casos de uso de la comunidad y copia workflows OSS como fast-jev-compaction en un clic.

Preguntas frecuentes

¿Por qué se llama modelo System One? ¿En qué se diferencia de un LLM tradicional?
Los modelos grandes clásicos brillan en razonamiento y generación largos, pero con alta latencia y tokens redundantes. Jev se centra en decisiones intuitivas y rápidas al estilo System One: nunca genera prosa, solo datos estructurados type-safe y confianza calibrada en milisegundos.
¿Qué opciones mode integradas hay? ¿Puedo personalizar?
Incluimos modes para patrones comunes (p. ej. compaction para recortar contexto de código, router para enrutar agentes, classifier para riesgo). También puedes usar mode: "custom" con tu schema y objetivos de decisión.
¿Cómo probar rápido éxitos de la comunidad como fast-jev-compaction?
Abre los repos GitHub OSS o hilos de la comunidad que listamos, copia config de workflow, prompts y plugins del repo e intégralos en tu proyecto.
¿La latencia es realmente en milisegundos?
Sí. Con cero salida en prosa y arquitectura ligera, la latencia típica de Jev API está en 70–500 ms, suficiente para interacción de alta frecuencia y automatización en tiempo real.

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