¿Es este el sitio oficial de Jev AI?

No. JevAI Community es un hub independiente de herramientas periféricas, playbooks y demos en línea alrededor de Jev. La información oficial del producto está en TypeSafe AI.

¿Puedo probar sin instalar nada?

Muchas entradas son demos alojadas en el navegador. Si un playbook aún no está alojado, enlazamos el artículo y código de ejemplo para ejecutarlo localmente.

¿Cómo comparto mi propio playbook o herramienta?

Usa el formulario de envío para describir lo que construiste, incluye enlace o repo si lo tienes, e indica si quieres una demo en línea.

¿Necesito acceso API de TypeSafe?

Las demos alojadas pueden usar claves comunitarias o mocks. Para producción, solicita acceso API oficial en TypeSafe AI.

Comunidad Jev AI: impulsada por el modelo Jev

Comunidad Jev AIJuega con Jev Model,
en línea y en comunidad

Somos un sitio comunitario de extras de Jev AI — widgets, flujos de trabajo e ideas que puedes probar en el navegador y compartir con otros. La documentación y la API oficiales están en TypeSafe AI; nos centramos en lo que puedes construir y probar hoy.

Demos primero en el navegador — prueba sin configuración local

Playbooks y flujos compartidos por la comunidad

Herramientas periféricas de Jev, no el discurso de la API central

Abierto a envíos — hagamos crecer el catálogo juntos

Tres pasos en la comunidad

Elige algo para probar, ejecútalo en línea cuando lo alojemos, bifurca la idea o envía tu propio artículo. La mayoría de demos no requieren instalación.

Explorar

Descubre playbooks, mini-herramientas y notas de otros creadores — ordenados por lo que puedes probar en línea primero.

Probar en línea

Abre demos alojadas con un clic cuando estén disponibles. Ajusta entradas, ve salidas estructuradas al estilo Jev y aprende haciendo.

Devolver

Publica tu variante, escribe un truco o pide una demo alojada. El catálogo sigue siendo útil porque la gente contribuye.

import typesafe

client = typesafe.Client(api_key="jev_...")

decision = client.decide(
    model="jev-1",
    state=support_ticket_text,          # fragmento de ejemplo de un playbook comunitario
    questions={
        "intent": ["refund", "bug", "billing", "other"],
        "needs_human": bool,
        "urgency": ("score", 1, 5),
    },
)

# → {"intent": ("refund", p=0.94), "needs_human": (false, p=0.88),
#    "urgency": (4, confidence=0.91)}  ·  ~120ms end to end

Hub comunitario vs Jev oficial

TypeSafe AI entrega el modelo, la infraestructura central y la API nativa. JevAI Community reúne funciones periféricas, recomendaciones de endpoints API, recetas impulsadas por mode y patrones de juego de la comunidad — con pruebas en línea e implementaciones API listas para usar cuando podemos.

	Jev oficial / TypeSafe	JevAI Community
Enfoque	Modelo, infraestructura y ejecución API nativa.	Herramientas periféricas, recomendaciones de endpoints API y playbooks compartidos.
Contenido	Documentación, precios, referencias SDK y acceso enterprise.	Artículos comunitarios, recetas API por mode (compaction, router, etc.) y demos en vivo.
Experiencia	Integra vía API lista para producción en tu stack.	Explora, copia snippets API y prueba distintos modes en el navegador.
Contribuciones	Roadmap de producto y actualizaciones del motor central.	Casos de uso API enviados por usuarios, plugins comunitarios y flujos destacados.

Por qué los flujos de trabajo API recomendados por la comunidad encajan mejor con los desarrolladores

Endpoints listos para el mode: Más allá de compartir inspiración, ofrecemos payloads API y prácticas de arquitectura adaptadas a parámetros de mode concretos (p. ej., compaction para compresión de código o router para ramificación de agentes).
De la idea al código, sin esperas: Junto con proyectos open source y ejemplos reales de peticiones API, ayudamos a evitar prueba y error y desplegar patrones de vanguardia en stacks de producción.

Qué encontrarás aquí

El contenido lo aporta y cura la comunidad. Organizamos recomendaciones de endpoints API, flujos de desarrollador y herramientas en las siguientes categorías:

Mini-herramientas en línea y playground

Interfaces interactivas pequeñas para probar flujos con Jev en el navegador sin escribir código — clasificadores, scorers y routers con latencia en milisegundos.

Playbooks API impulsados por mode

Patrones paso a paso: define estados de entrada con esquemas tipados, aprovecha distintos parámetros de mode y conecta resultados estructurados a tus apps o flujos.

Integraciones y herramientas open source

Plugins y helpers comunitarios junto a la API oficial — fast-jev-compaction para Claude Code, webhooks, dashboards y más.

Hilos showcase y demos reales

Demos creativas (desde tiempo real hasta UX lúdica) con notas sobre optimización de latencia, diseño de prompts y salidas JSON estructuradas.

Prompts y esquemas tipados

Repositorio comunitario de prompts probados y esquemas tipados (TypeScript / JSON Schema). Plantillas listas para copiar en clasificación, extracción y enrutamiento.

Roadmap del ecosistema y contribuciones

Descubre qué sigue para la comunidad y el ecosistema OSS. Envía playbooks, contribuye plugins como fast-jev-compaction o participa en peticiones de funciones.

Lo que la gente construye con Jev AI

Desde agentes de código hasta IA en tiempo real e inferencia visual, los desarrolladores encuentran nuevas formas de usar el Jev Model para decisiones rápidas y estructuradas.

01 — Compaction de contexto más inteligente para Claude Code

Sustituye resúmenes con pérdida por decisiones impulsadas por Jev.

Un plugin de Claude Code que usa Jev para decidir qué llamadas a herramientas y resultados siguen siendo relevantes. El contexto obsoleto puede eliminarse o truncarse; lo conservado permanece literal — preservando detalles importantes en sesiones largas de código.

Caso de uso: AI Coding · Gestión de contexto · Claude Code

Código abierto

tamaratran/fast-jev-compaction

Plugin comunitario de Claude Code — haz fork, inspecciona y conecta tu propia clave API de Jev.

Ver en GitHub

02 — Reconocimiento de intención

Convierte entradas no estructuradas en decisiones estructuradas.

Usa Jev para identificar la intención del usuario y enrutar peticiones según las señales que importan. En lugar de generar una respuesta larga, Jev puede responder directamente la decisión que tu aplicación necesita.

Caso de uso: Clasificación de intención · Enrutamiento IA · Agentes

03 — Recomendaciones de producto en tiempo real con GPT Live

Haz las interacciones de IA en tiempo real más accionables.

Combina Jev con GPT Live para decisiones rápidas durante conversaciones en vivo — identificar productos relevantes y recomendar qué mostrar o sugerir a continuación.

Caso de uso: IA en tiempo real · Recomendaciones · Voice & Live AI

04 — Revisión contable automatizada de facturas

Revisa y clasifica facturas en segundos.

Usa Jev para procesar grandes volúmenes de facturas y emitir decisiones contables estructuradas, automatizando categorización y enrutamiento de flujos financieros.

Caso de uso: Contabilidad · Procesamiento documental · Automatización empresarial

05 — Clasificación visual con tres colores

Lleva la toma de decisiones estilo Jev a tareas visuales.

Un experimento educativo de inferencia visual en Apple Silicon que explora contexto compartido, puntuación directa de candidatos y demos visuales locales — incluida la clasificación de productos en tres colores.

Caso de uso: Visión por computador · Clasificación visual · Edge AI