01 — Claude Code 更智能的上下文压缩
用 Jev 决策替代有损摘要。
一款 Claude Code 插件：用 Jev 判断哪些工具调用与结果仍然相关。过期上下文可被丢弃或截断，保留部分保持原文——在长编码会话中更好地保留关键细节。
开源仓库
tamaratran/fast-jev-compaction
社区 Claude Code 插件——可 fork、阅读源码并接入你的 Jev API Key。
在 GitHub 查看先找感兴趣的玩法，能在浏览器里跑就直接试；觉得有用就改版或投稿，让更多人在线玩到。
浏览网友提交的玩法、小工具和功能笔记 —— 优先看标注「可在线试」的条目。
已托管的 demo 一键打开，改输入、看 Jev 式结构化输出，边玩边学。
发布你的改版、写一篇技巧，或申请托管 demo。目录因投稿而持续更新。
import typesafe client = typesafe.Client(api_key="jev_...") decision = client.decide( model="jev-1", state=support_ticket_text, # 来自社区 playbook 的示例片段 questions={ "intent": ["refund", "bug", "billing", "other"], "needs_human": bool, "urgency": ("score", 1, 5), }, ) # → {"intent": ("refund", p=0.94), "needs_human": (false, p=0.88), # "urgency": (4, confidence=0.91)} · ~120ms end to end
TypeSafe AI 负责交付底层模型、核心基础设施与原生 API；而 JevAI Community 则汇聚外围生态工具、精选 API 接口推荐、模式驱动（Mode-driven）的实战配方以及社区创意玩法——并尽可能提供在线试玩与开箱即用的 API 实现方案。
| 官方 Jev / TypeSafe | JevAI 社区 | |
|---|---|---|
| 核心聚焦 | 模型、基础设施与原生 API 执行。 | 外围工具、API 接口推荐与共享玩法手册。 |
| 内容产出 | 官方文档、定价、SDK 参考与企业访问权限。 | 社区文章、按模式划分的 API 配方（如 compaction、router 等）与实时演示。 |
| 开发体验 | 在你的技术栈中通过生产级 API 进行集成。 | 在浏览器中浏览、复制 API 代码片段并测试不同模式。 |
| 生态共建 | 产品团队路线图与核心引擎更新。 | 用户提交的 API 使用案例、社区插件与精选工作流。 |
内容由社区贡献与整理。我们将 API 接口推荐、开发者工作流和工具归纳为以下几类：
无需写代码，在浏览器里用交互式界面测试 Jev 流程——分类、打分、路由等，毫秒级延迟即可体验。
分步配方：用类型化 schema 定义输入状态，运用不同 mode 参数，并把结构化结果接入你的应用或工作流。
社区胶水层与可上生产的插件——例如 Claude Code 的 fast-jev-compaction、自定义 Webhook、看板，以及贴在官方 API 旁的开发者助手。
社区创意 demo（从实时工作流到趣味 UX），附带延迟优化、Prompt 设计与结构化 JSON 输出的深度说明。
社区共建的精选 Prompt 库与类型定义（TypeScript / JSON Schema）。一键复制针对不同任务（如状态判定、字段提取、路由分发）优化好的提示词模板，确保零文本输出的精准稳定性。
了解社区与开源生态的下一步演进方向。在这里查看如何提交你的自定义玩法、贡献 fast-jev-compaction 这类开源插件，或参与社区驱动的功能投票与讨论。
从编程 Agent 到实时 AI 与视觉推理，开发者正在用 Jev Model 实现更快、更结构化的决策。
用 Jev 决策替代有损摘要。
一款 Claude Code 插件：用 Jev 判断哪些工具调用与结果仍然相关。过期上下文可被丢弃或截断，保留部分保持原文——在长编码会话中更好地保留关键细节。
tamaratran/fast-jev-compaction
社区 Claude Code 插件——可 fork、阅读源码并接入你的 Jev API Key。
在 GitHub 查看把非结构化输入变成结构化决策。
用 Jev 识别用户意图，并按关键信号路由请求。无需生成长篇回复，Jev 可直接给出应用所需的决策结果。
让实时 AI 交互更可执行。
将 Jev 与 GPT Live 结合，在 live 对话中快速决策——包括识别相关商品、推荐下一步展示或建议内容。
数秒内审核并分类发票。
用 Jev 批量处理发票并输出结构化会计决策，辅助自动分类、财务流程路由等业务自动化。
把 Jev 式决策带到视觉任务。
在 Apple Silicon 上的视觉推理教学实验：探索共享上下文、直接候选打分与本地视觉 demo——含三色商品分拣场景。
vinnylarouge/jevlike
视觉打分 demo 与可在 Apple Silicon 本地运行的 Jev-like 入门项目。
在 GitHub 查看