Jev AI API และศูนย์นักพัฒนา

การตัดสินใจเชิงโครงสร้าง type-safe ระดับมิลลิวินาทีเพื่อซอฟต์แวร์ของคุณ

ดูเอกสาร API

ก้าวข้ามการสร้างข้อความ LLM ที่ช้าและยืดยาว Jev Model เป็น System One แรกของโลกสำหรับระบบอัตomation — ไม่มี prosa ไม่เสีย token คืนการตัดสินใจ type-safe ที่ปรับเทียบแล้วในมิลลิวินาที สำรวจ API พร้อมใช้ ปลั๊กอิน OSS ยอดนิยม และเวิร์กโฟลว์ AI ล่าสุดที่นี่

ทำไมระบบอัตomation สมัยใหม่ต้องการ Jev API

Jev API คือ HTTP สำหรับการตัดสินใจ Jev Model — Choice, Score, Noul — ไม่ใช่ prosa แบบแชท

⚡ ความเร็วสูงสุด: System One ในมิลลิวินาที

latency 70–500 ms ไม่ต้องรอ “คิด” ยาวหรือสตรีมข้อความจาก LLM แบบเดิม — แอปและสคริปต์ตัดสินใจได้ทันที

🔒 เอาต์พุตเชิงโครงสร้าง type-safe 100%

ไม่ต้อง parse JSON ด้วย regex ที่เปราะ Jev API คืนการตัดสินใจตาม schema สำหรับ TypeScript, Python และ stack สมัยใหม่

🎯 ความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้ว

ไม่ใช่แค่ทำอะไร — แต่มั่นใจแค่ไหน ความมั่นใจสูง → auto-execute ต่ำ → human-in-the-loop

💸 ต้นทุนที่คุ้มค่า

ไม่มี prosa = ไม่เสีย token จ่ายเฉพาะการตัดสินใจหนาแน่นและควบคุมค่า agent AI

เคสยอดนิยมและสนามทดลอง

โปรเจกต์และการอภิปรายจริงในชุมชน — พร้อม fork หรือเรียนรู้:

ใช้ Jev API ชุมชนลอง playbook และเวิร์กโฟลว์ด้านล่าง

AI agent และ workflow อัตomation มัลติโมดal

สำรวจปฏิสัมพันธ์มัลติโมดal และอัตomation แบบ hands-off

แอป agent มัลติโมดal และ vision

รวมอินพุตภาพกับคำตอบเชิงโครงสร้างทันที

รูปแบบการ integrate frontend และ local

นักพัฒนาเชื่อม Jev ใน client และสภาพแวดล้อม dev อย่างไร

สถาปัตยกรรมระบบและ benchmark ความเร็ว

เจาะลึกประสิทธิภาพเบื้องหลังการตัดสินใจมิลลิวินาที

ตรรกะผลิตภัณฑ์และการ rollout จริง

มุมมองอุตสาหกรรมต่อ System One ใน production

pipeline อัตomation และวิศวกรรมซอฟต์แวร์

ติดตั้งโหนดตัดสินใจ Jev ใน CI และ pipeline อัตomation

วิธีเชื่อมต่อ Jev API

ขอ API Key อ่าน docs เรียก API — จากทดลองถึง production

ขอ API Key

เร็วๆ นี้

สร้างบัญชีชุมชนและออกคีย์สำหรับการเรียก production ที่ยืนยันตัวตน

อ่านเอกสาร Jev API

เรียนรู้ endpoint, body คำขอ, header auth และฟิลด์ response เชิงโครงสร้าง

ลอง สนามทดลอง

ทดลองการตัดสินใจ Jev ในเบราว์เซอร์ — ไม่ต้องมี key บนไซต์นี้

การเรียกเซิร์ฟเวอร์และ SDK

เร็วๆ นี้

ส่ง HTTP หรือใช้ SDK อย่างเป็นทางการจากแอปและ pipeline อัตomation

เริ่มต้นกับ Jev API

  1. 1

    เลือก mode และส่งคำขอ

    กำหนดความสามารถด้วย field mode ใน body แล้วเรียกผ่าน SDK มาตรฐานหรือ HTTP client:

    JSONPOST /v1/decisions
    {
      "mode": "compaction", // ทางเลือก: compaction, router, classifier, custom...
      "schema_version": "v1",
      "input": {
        "context": "...",
        "tools_history": [...]
      }
    }
  2. 2

    ตรวจสอบเอาต์พุต schema

    ระบบคืนผลตัดสินใจ type-safe 100% และคะแนนความมั่นใจตามรูปแบบที่ตั้งไว้

  3. 3

    นำขึ้นใช้ด้วย playbook ชุมชน

    ไปที่ส่วน เคสการใช้งาน ของชุมชนและคัดลอก workflow OSS เช่น fast-jev-compaction คลิกเดียว

คำถามที่พบบ่อย

ทำไมเรียก System One model? ต่างจาก LLM แบบเดิมอย่างไร?
โมเดลใหญ่แบบเดิมเก่ง reasoning และ generation ยาว แต่ latency สูงและ token ซ้ำซ้อน Jev เน้นการตัดสินใจเร็วแบบ System One: ไม่มี prosa — เฉพาะข้อมูล type-safe และความมั่นใจที่ปรับเทียบในมิลลิวินาที
mode ในตัวมีอะไรบ้าง? ปรับแต่งได้ไหม?
มี mode สำหรับรูปแบบทั่วไป (compaction สำหรับ context โค้ด router สำหรับ agent classifier สำหรับความเสี่ยง ฯลฯ) ใช้ mode: "custom" กับ schema ธุรกิจของคุณได้
ลอง hit ชุมชนอย่าง fast-jev-compaction เร็วๆ ได้อย่างไร?
เปิด repo GitHub OSS หรือ thread ที่เรารายการ คัดลอก config workflow, prompt และ plugin จาก repo แล้วต่อเข้าโปรเจกต์
latency เป็นมิลลิวินาทีจริงหรือ?
ใช่ ด้วยเอาต์พุต prosa ศูนย์และสถาปัตยกรรม lean latency Jev API โดยทั่วไป 70–500 ms — เพียงพอสำหรับ real-time automation

พร้อมสร้างซอฟต์แวร์อัตomation รุ่นถัดไปหรือยัง?

สมัครรับเครดิตฟรีและแชร์ workflow Jev กับนักพัฒนาทั่วโลก