Мы являемся сообществом для дополнений JEV AI — виджетов, рабочих процессов и идей, которые вы можете попробовать в браузере и поделиться с другими. Официальные документы и API работают с TypeSafe AI; мы фокусируемся на том, что вы можете создавать и использовать сегодня.
Выберите что-то, чтобы попробовать, запустите его онлайн, когда мы принимаем гостей, а затем развивайте идею или отправьте свою собственную статью. Для большинства демонстраций установка не требуется.
Исследуйте плейбуки, мини-инструменты и заметки от других строителей — сортируйте по тому, что вы можете попробовать в Интернете в первую очередь.
Запускайте размещенные демонстрации в один клик, когда они доступны. Настройка входных данных, просмотр структурированных результатов в стиле JEV и обучение на практике.
Опубликуйте свой вариант, напишите трюк или запросите размещенную демонстрацию. Каталог остается полезным, потому что люди вносят свой вклад.
import typesafe client = typesafe.Client(api_key="jev_...") decision = client.decide( model="jev-1", state=support_ticket_text, # пример фрагмента из community playbook questions={ "intent": ["refund", "bug", "billing", "other"], "needs_human": bool, "urgency": ("score", 1, 5), }, ) # → {"intent": ("refund", p=0.94), "needs_human": (false, p=0.88), # "urgency": (4, confidence=0.91)} · ~120ms end to end
TypeSafe AI поставляет модель, базовую инфраструктуру и нативный API. JevAI Community собирает периферийные функции, подборку рекомендуемых API endpoints, рецепты под mode и игровые паттерны сообщества — с онлайн-тестами и готовыми реализациями API, где это возможно.
| Официальный Jev / TypeSafe | JevAI Community | |
|---|---|---|
| Фокус | Модель, инфраструктура и нативное выполнение API. | Периферийные инструменты, рекомендации API endpoints и общие playbooks. |
| Контент | Документация, цены, SDK-справочники и enterprise-доступ. | Статьи сообщества, API-рецепты по mode (compaction, router и т. д.) и live demo. |
| Опыт | Интеграция production-ready API в ваш стек. | Просмотр, копирование API snippets и тест разных mode в браузере. |
| Вклад | Roadmap продукта и обновления ядра. | API use cases от пользователей, комьюнити-плагины и избранные воркфлоу. |
Контент создаёт и курирует сообщество. Мы организуем рекомендации API endpoints, воркфлоу разработчиков и инструменты по следующим категориям:
Небольшие интерактивные UI для проверки Jev-потоков в браузере без кода — классификаторы, scorers и routers с latency в миллисекундах.
Пошаговые паттерны: типизированные schemas для входных state, разные параметры mode и подключение структурированных результатов к приложениям или воркфлоу.
Комьюнити-плагины и helpers рядом с официальным API — fast-jev-compaction для Claude Code, webhooks, dashboards и другое.
Креативные demo (от real-time до игривого UX) с заметками об оптимизации latency, prompt design и structured JSON output.
Комьюнити-репозиторий проверенных prompts и typed schemas (TypeScript / JSON Schema). Шаблоны copy-paste для classification, extraction и routing.
Что дальше для сообщества и OSS. Как отправить playbook, внести плагин вроде fast-jev-compaction или участвовать в feature requests.
От coding-агентов до real-time AI и визуального inference — разработчики находят новые способы использовать Jev Model для быстрых структурированных решений.
Замените lossy-сводки решениями на базе Jev.
Плагин Claude Code, который с помощью Jev решает, какие вызовы инструментов и результаты ещё актуальны. Устаревший контекст можно удалить или усечь, сохранённое остаётся дословно — важные детали не теряются в длинных coding-сессиях.
tamaratran/fast-jev-compaction
Комьюнити-плагин Claude Code — fork, изучите код и подключите свой Jev API key.
Смотреть на GitHubНеструктурированный ввод → структурированные решения.
Используйте Jev, чтобы определить намерение пользователя и маршрутизировать запросы по важным сигналам. Вместо длинного ответа Jev может сразу вернуть решение, которое нужно приложению.
Сделайте real-time AI взаимодействия практичнее.
Сочетайте Jev с GPT Live для быстрых решений в live-разговорах — находите релевантные товары и рекомендуйте, что показать или предложить дальше.
Проверяйте и классифицируйте счета за секунды.
Jev обрабатывает большие объёмы счетов и выдаёт структурированные бухгалтерские решения — автоматизируя категоризацию и маршрутизацию финансовых воркфлоу.
Решения в стиле Jev для визуальных задач.
Образовательный эксперимент visual inference на Apple Silicon: общий контекст, прямой scoring кандидатов и локальные visual demo — включая трёхцветную сортировку товаров.
vinnylarouge/jevlike
Visual scoring demo и Jev-like starter, который можно запустить локально на Apple Silicon.
Смотреть на GitHubРасскажите, что вы построили вокруг Jev — demo, интеграции или умный workflow. Лучшее мы покажем онлайн.
Отправить идею