Comunidade Jev AIBrinque com Jev Model,
online e em comunidade

Somos um site comunitário de extras do Jev AI — widgets, fluxos de trabalho e ideias para experimentar no navegador e compartilhar. A documentação e a API oficiais ficam na TypeSafe AI; focamos no que você pode construir e experimentar hoje.

Demos primeiro no navegador — sem configuração local
Playbooks e fluxos compartilhados pela comunidade
Ferramentas periféricas do Jev, não o discurso da API central
Aberto a envios — vamos crescer o catálogo juntos

Três passos na comunidade

Escolha algo para experimentar, execute online quando hospedarmos, bifurque a ideia ou envie seu próprio artigo. A maioria das demos não exige instalação.

1

Explorar

Descubra playbooks, mini-ferramentas e notas de outros builders — ordenados pelo que você pode testar online primeiro.

2

Experimentar online

Abra demos hospedadas com um clique quando disponíveis. Ajuste entradas, veja saídas estruturadas no estilo Jev e aprenda fazendo.

3

Devolver

Publique sua variante, escreva uma dica ou peça uma demo hospedada. O catálogo continua útil porque as pessoas contribuem.

import typesafe

client = typesafe.Client(api_key="jev_...")

decision = client.decide(
    model="jev-1",
    state=support_ticket_text,          # trecho de exemplo de um playbook comunitário
    questions={
        "intent": ["refund", "bug", "billing", "other"],
        "needs_human": bool,
        "urgency": ("score", 1, 5),
    },
)

# → {"intent": ("refund", p=0.94), "needs_human": (false, p=0.88),
#    "urgency": (4, confidence=0.91)}  ·  ~120ms end to end

Hub comunitário vs Jev oficial

A TypeSafe AI entrega o modelo, a infraestrutura central e a API nativa. A JevAI Community reúne recursos periféricos, recomendações de endpoints API, receitas orientadas por mode e padrões de uso da comunidade — com testes online e implementações API prontas quando possível.

Jev oficial / TypeSafeJevAI Community
FocoModelo, infraestrutura e execução API nativa.Ferramentas periféricas, recomendações de endpoints API e playbooks compartilhados.
ConteúdoDocumentação, preços, referências SDK e acesso enterprise.Artigos comunitários, receitas API por mode (compaction, router, etc.) e demos ao vivo.
ExperiênciaIntegre via API pronta para produção na sua stack.Navegue, copie snippets API e teste diferentes modes no navegador.
ContribuiçõesRoadmap de produto e atualizações do motor central.Casos de uso API enviados por usuários, plugins comunitários e fluxos em destaque.

Por que fluxos de API recomendados pela comunidade servem melhor aos desenvolvedores

  • Endpoints prontos para mode: Além de compartilhar inspiração, fornecemos payloads API e práticas de arquitetura adaptadas a parâmetros de mode específicos (ex.: compaction para compressão de código ou router para ramificação de agentes).
  • Da ideia ao código, sem atraso: Combinados a projetos open source e exemplos reais de requisições API, ajudamos a evitar tentativa e erro e implantar padrões de ponta em stacks de produção.

O que você encontra aqui

O conteúdo é contribuído e curado pela comunidade. Organizamos recomendações de endpoints API, fluxos de desenvolvedor e ferramentas nas categorias a seguir:

Mini-ferramentas online e playground

UIs interativas pequenas para testar fluxos com Jev no navegador sem escrever código — classificadores, scorers e routers com latência em milissegundos.

Playbooks API orientados por mode

Padrões passo a passo: defina estados de entrada com schemas tipados, use parâmetros de mode diferentes e conecte resultados estruturados aos seus apps ou fluxos.

Integrações e ferramentas open source

Plugins e helpers comunitários ao lado da API oficial — fast-jev-compaction para Claude Code, webhooks, dashboards e mais.

Threads showcase e demos reais

Demos criativas (de tempo real a UX lúdica) com notas sobre otimização de latência, design de prompts e saídas JSON estruturadas.

Prompts e schemas tipados

Repositório comunitário de prompts testados e schemas tipados (TypeScript / JSON Schema). Modelos prontos para copiar em classificação, extração e roteamento.

Roadmap do ecossistema e contribuições

Descubra o que vem a seguir para a comunidade e o ecossistema OSS. Envie playbooks, contribua com plugins como fast-jev-compaction ou participe de pedidos de recursos.

O que as pessoas constroem com Jev AI

De agentes de código a IA em tempo real e inferência visual, desenvolvedores encontram novas formas de usar o Jev Model para decisões rápidas e estruturadas.

01 — Compaction de contexto mais inteligente para Claude Code

Substitua resumos com perda por decisões com Jev.

Plugin Claude Code que usa Jev para decidir quais chamadas de ferramentas e resultados ainda são relevantes. Contexto obsoleto pode ser removido ou truncado; o que permanece fica verbatim — preservando detalhes importantes em sessões longas de código.

Caso de uso: AI Coding · Gestão de contexto · Claude Code

Código aberto

tamaratran/fast-jev-compaction

Plugin comunitário Claude Code — faça fork, inspecione e conecte sua própria chave API Jev.

Ver no GitHub

02 — Reconhecimento de intenção

Transforme entrada não estruturada em decisões estruturadas.

Use Jev para identificar a intenção do usuário e rotear requisições com base nos sinais que importam. Em vez de gerar uma resposta longa, Jev pode responder diretamente a decisão que sua aplicação precisa.

Caso de uso: Classificação de intenção · Roteamento IA · Agentes

03 — Recomendações de produto em tempo real com GPT Live

Torne interações de IA em tempo real mais acionáveis.

Combine Jev com GPT Live para decisões rápidas durante conversas ao vivo — identificar produtos relevantes e recomendar o que mostrar ou sugerir em seguida.

Caso de uso: IA em tempo real · Recomendações · Voice & Live AI

04 — Revisão contábil automatizada de faturas

Revise e classifique faturas em segundos.

Use Jev para processar grandes volumes de faturas e emitir decisões contábeis estruturadas, automatizando categorização e roteamento de fluxos financeiros.

Caso de uso: Contabilidade · Processamento de documentos · Automação empresarial

05 — Classificação visual com três cores

Traga decisões estilo Jev para tarefas visuais.

Experimento educacional de inferência visual em Apple Silicon que explora contexto compartilhado, pontuação direta de candidatos e demos visuais locais — incluindo triagem de produtos em três cores.

Caso de uso: Visão computacional · Classificação visual · Edge AI

Código aberto

vinnylarouge/jevlike

Demos de pontuação visual e starter tipo Jev executável localmente em Apple Silicon.

Ver no GitHub

Tem um playbook ou ferramenta para compartilhar?

Conte o que você construiu em torno do Jev — demos, integrações ou um fluxo inteligente. Destacaremos o melhor online.

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