Jev API & hab Model Jev | Jev AI Community

Jev AI API & hab pembangun

Keputusan berstruktur, type-safe, dan dalam milisaat untuk perisian anda.

Melangkaui penjanaan teks LLM yang perlahan dan berjela. Jev Model ialah model System One pertama di dunia untuk automasi — tiada prosa, tiada token terbuang, hanya keputusan terkalibrasi dan type-safe dalam milisaat. Terokai API sedia guna, plugin open source trending, dan aliran automasi AI terkini di sini.

Mengapa automasi perisian moden perlukan Jev API

Jev API ialah permukaan HTTP untuk keputusan Jev Model — Choice, Score, dan Noul — tanpa prosa gaya chat.

⚡ Kelajuan melampau: intuísi System One milisaat

Kependaman 70–500 ms. Tanpa “fikir” panjang dan teks strim LLM tradisional — aplikasi dan skrip memutuskan sekelip mata.

🔒 Output berstruktur 100% type-safe

Tanpa parsing JSON regex rapuh. Jev API memulangkan keputusan ketat skema untuk TypeScript, Python, dan stack moden.

🎯 Kebarangkalian terkalibrasi

Bukan sahaja apa yang perlu dibuat — seberapa yakin model. Keyakinan tinggi → auto-laksana; rendah → human-in-the-loop.

💸 Ekonomi kos

Sifar prosa = tiada token terbuang. Bayar hanya keputusan mesin padat dan kawal bil ejen AI.

Kes guna & medan uji trending

Projek dan perbincangan komuniti sebenar — sedia untuk fork atau belajar:

Guna Jev API komuniti untuk cuba playbook dan aliran kerja di bawah.

Ejen AI & aliran kerja automasi multimodal

Terokai interaksi multimodal dan automasi sistem hands-off.

App ejen multimodal & vision

Gabungkan input visual dengan respons berstruktur segera.

Corak integrasi frontend & tempatan

Bagaimana pembangun memasang Jev dalam klien dan persekitaran dev.

Seni bina sistem & benchmark kelajuan

Deep dive prestasi di sebalik keputusan milisaat.

Logik produk & rollout dunia sebenar

Pandangan industri tentang model System One dalam produksi.

Pipeline automasi & kejuruteraan perisian

Pasang nod keputusan Jev dalam CI dan pipeline automasi.

Cara sambung ke Jev API

Mohon API Key, baca docs, panggil API — dari ujian ke produksi.

Mohon API Key

Akan datang

Cipta akaun komuniti dan keluarkan kunci untuk panggilan produksi disahkan.

Baca dokumentasi Jev API

Pelajari endpoint, body permintaan, header auth, dan medan respons berstruktur.

Lihat dokumentasi API

Cuba Medan uji

Eksperimen keputusan Jev dalam pelayar — tanpa key di laman ini.

Buka Medan uji

Panggilan pelayan & SDK

Akan datang

Hantar HTTP atau guna SDK rasmi dari app dan pipeline automasi.

Cara pembangun bermula dengan Jev API

Pilih mode dan hantar permintaan

Tetapkan keupayaan dengan medan mode dalam body, kemudian panggil via SDK standard atau klien HTTP:

JSONPOST /v1/decisions

{
  "mode": "compaction", // pilihan: compaction, router, classifier, custom...
  "schema_version": "v1",
  "input": {
    "context": "...",
    "tools_history": [...]
  }
}

Sahkan output skema

Sistem memulangkan hasil keputusan 100% type-safe dan skor keyakinan mengikut bentuk yang anda tetapkan.

Deploy dengan playbook komuniti

Lawati bahagian Kes guna komuniti dan salin aliran kerja OSS seperti fast-jev-compaction sekali klik.

Soalan lazim

Mengapa dipanggil model System One? Bezanya dengan LLM tradisional?

Model besar tradisional unggul dalam reasoning dan generasi panjang, tetapi kependaman tinggi dan token redundan. Jev fokus keputusan intuitif pantas gaya System One: tidak pernah prosa — hanya data berstruktur type-safe dan keyakinan terkalibrasi dalam milisaat.

Apakah pilihan mode terbina dalam? Boleh kustom?

Kami sediakan mode untuk corak biasa (compaction untuk trim context kod, router untuk routing ejen, classifier untuk risiko, dll.). Anda juga boleh mode: "custom" dengan skema perniagaan sendiri.

Bagaimana cepat cuba hit komuniti seperti fast-jev-compaction?

Buka repo GitHub OSS atau thread komuniti yang kami senaraikan, salin config aliran kerja, prompt, dan plugin integrasi dari repo, kemudian pasang dalam projek anda.

Adakah kependaman benar-benar milisaat?

Ya. Dengan sifar output prosa dan seni bina ringan, kependaman Jev API tipikal 70–500 ms — cukup untuk interaksi frekuensi tinggi dan automasi masa nyata.