⚡ 극한의 속도: 밀리초 System One 직관
지연 시간 70–500ms. 기존 LLM의 긴 ‘사고’와 스트리밍 텍스트 없이 앱과 스크립트가 순식간에 판단합니다.
밀리초 단위·타입 안전 구조화 결정으로 소프트웨어를 강화합니다.
느리고 장황한 기존 LLM 텍스트 생성을 넘어서세요. Jev Model은 자동화를 위해 설계된 세계 최초의 System One 모델로, 산문 출력 없이 토큰 낭비 없이 밀리초 안에 보정된 타입 안전 결정만 반환합니다. 바로 쓸 수 있는 API, 인기 OSS 플러그인, 최신 AI 자동화 워크플로를 여기서 만나보세요.
Jev API는 Jev Model 결정(Choice, Score, Noul)을 위한 HTTP 인터페이스이며, 채팅형 장문이 아닙니다.
지연 시간 70–500ms. 기존 LLM의 긴 ‘사고’와 스트리밍 텍스트 없이 앱과 스크립트가 순식간에 판단합니다.
깨지기 쉬운 JSON 정규식 파싱이 필요 없습니다. Jev API는 TypeScript, Python 등 현대 스택에 맞는 스키마 엄격 결정을 반환합니다.
무엇을 할지뿐 아니라 모델의 확신도도 제공합니다. 높은 신뢰도는 자동 실행, 낮은 신뢰도는 human-in-the-loop로 라우팅하세요.
산문 출력 제로 = 불필요한 토큰 없음. 밀도 높은 기계 결정만 과금하고 장기 AI 에이전트 비용을 통제합니다.
실제 커뮤니티 프로젝트와 논의 — 포크하거나 배우기 좋습니다:
커뮤니티 Jev API로 아래 플레이북과 워크플로를 체험해 보세요.
멀티모달 상호작용과 hands-off 시스템 자동화를 탐색합니다.
시각 입력과 즉각적인 구조화 응답을 결합합니다.
개발자가 클라이언트와 dev 환경에 Jev를 연결하는 방법을 확인합니다.
밀리초 결정 뒤의 성능을 깊이 다룹니다.
프로덕션에서 System One 모델에 대한 업계 시각.
CI와 자동화 파이프라인에 Jev 결정 노드를 장착합니다.
요청 본문의 mode 필드로 기능을 지정한 뒤 표준 SDK 또는 HTTP 클라이언트로 호출합니다:
POST /v1/decisions{
"mode": "compaction", // 선택: compaction, router, classifier, custom...
"schema_version": "v1",
"input": {
"context": "...",
"tools_history": [...]
}
}설정한 형태로 100% 타입 안전한 결정 결과와 신뢰도 점수가 반환됩니다.
커뮤니티 활용 사례 섹션에서 fast-jev-compaction 등 OSS 워크플로를 한 번에 복사하세요.
무료 크레딧으로 가입하고 Jev 워크플로를 전 세계 개발자와 공유하세요.