डेवलपर हब

Jev AI API और डेवलपर हब

मिलीसेकंड में type-safe संरचित निर्णय — आपके सॉफ़्टवेयर के लिए।

API docs देखें

धीमी, लंबी LLM टेक्स्ट generation से आगे बढ़ें। Jev Model automation के लिए दुनिया का पहला System One मॉडल है — कोई prosa नहीं, tokens बर्बाद नहीं, केवल calibrated type-safe निर्णय मिलीसेकंड में। तैयार API, trending OSS plugins और AI automation workflow यहाँ।

Jev API क्यों

आधुनिक software automation को Jev API क्यों चाहिए

Jev API Jev Model निर्णयों (Choice, Score, Noul) का HTTP सतह है — chat-style prosa नहीं।

⚡ अत्यधिक गति: मिलीसेकंड System One अंतर्ज्ञान

विलंबता 70–500 ms। पारंपरिक LLM की लंबी “सोच” और स्ट्रीमिंग टेक्स्ट नहीं — ऐप और स्क्रिप्ट तुरंत निर्णय लें।

🔒 100% type-safe संरचित आउटपुट

नाज़ुक JSON regex parsing नहीं। Jev API schema-strict निर्णय TypeScript, Python और modern stacks के लिए लौटाता है।

🎯 कैलिब्रेटेड संभावनाएँ

केवल क्या करें — बल्कि मॉडल कितना confident है। उच्च → auto-execute; निम्न → human-in-the-loop।

💸 लागत दक्षता

शून्य prosa = बर्बाद tokens नहीं। केवल dense machine decisions के लिए भुगतान करें।

ट्रेंडिंग

ट्रेंडिंग use case और परीक्षण कक्ष

वास्तविक community प्रोजेक्ट और चर्चा — fork या सीखने के लिए तैयार:

नीचे playbook और workflow आज़माने के लिए community Jev API उपयोग करें।

AI agents और multimodal automation workflows

Multimodal interaction और hands-off system automation explore करें।

Multimodal और vision agent apps

Visual input के साथ तुरंत structured responses।

Frontend और local integration patterns

Developers Jev को clients और dev environments में कैसे जोड़ते हैं।

Systems architecture और speed benchmarks

मिलीसेकंड निर्णयों के पीछे performance।

Product logic और real-world rollout

Production में System One models पर industry views।

Automation pipelines और software engineering

CI और automation pipelines में Jev decision nodes।

इंटीग्रेशन

Jev API से कैसे जुड़ें

API Key apply करें, docs पढ़ें, API call करें — trial से production तक।

API Key के लिए apply

जल्द आ रहा है

Community account बनाएँ और production authenticated calls के लिए key issue करें।

Jev API docs पढ़ें

Endpoints, request bodies, auth headers, structured response fields सीखें।

API docs देखें

Server calls और SDK

जल्द आ रहा है

App और automation pipelines से HTTP या official SDK।

त्वरित शुरुआत

Jev API के साथ शुरुआत

  1. 1

    mode चुनें और request भेजें

    request body में mode field से capability सेट करें, फिर SDK या HTTP client से call करें:

    JSONPOST /v1/decisions
    {
  "mode": "compaction", // वैकल्पिक: compaction, router, classifier, custom...
  "schema_version": "v1",
  "input": {
    "context": "...",
    "tools_history": [...]
  }
}
  2. 2

    Schema output validate करें

    सिस्टम 100% type-safe निर्णय और confidence scores आपके configured shape में लौटाता है।

  3. 3

    Community playbooks के साथ deploy

    Community Use cases सेक्शन में जाएँ और fast-jev-compaction जैसे OSS workflows एक क्लिक में copy करें।

FAQ

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

System One model क्यों कहते हैं? traditional LLM से अंतर?
पारंपरिक बड़े models लंबे reasoning/generation में मजबूत, पर high latency और redundant tokens। Jev System One-style intuitive, fast decisions: prosa नहीं — केवल structured type-safe data और calibrated confidence milliseconds में।
कौन से built-in mode? customize कर सकते हैं?
common patterns के modes (compaction code context, router agents, classifier risk, आदि)। mode: "custom" अपने business schema के साथ भी।
fast-jev-compaction जैसे community hits जल्दी कैसे try करें?
Listed OSS GitHub repos या community threads खोलें, workflow config, prompts, plugins copy करके project में wire करें।
क्या latency वास्तव में milliseconds में है?
हाँ। zero prose output और lean architecture के साथ typical Jev API latency 70–500 ms — real-time automation के लिए पर्याप्त।

अगली पीढ़ी का automated software बनाने के लिए तैयार?

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