意図ルーティング
ユーザーの意図を把握し、リクエストを適切なワークフローへルーティングします。
探索。試す。構築。
Jev を探索し、実世界の AI ワークフローを試し、構造化 AI 意思決定がアプリケーションをどう支えられるかを発見しましょう。
Jev は、明確で構造化された判断を必要とする AI アプリケーション向けに設計されています。長文の生成に代わり、非構造化入力をアプリケーションが実行できる判断へ変換します。
意図ルーティングやコンテンツモデレーションから、分類、フィルタリング、検証、比較まで、Jev は幅広い AI ワークフローに活用できます。
ユースケースを探索 →実際の課題から始め、Jev がそれを構造化 AI ワークフローに変える方法を確認しましょう。
ユーザーの意図を把握し、リクエストを適切なワークフローへルーティングします。
ユーザー生成コンテンツを分類し、許可・レビュー・ブロックのいずれかを判断します。
請求書情報を構造化カテゴリに変換し、潜在的な問題を特定します。
ニュースコンテンツをユーザーの関心と照合し、関連性を判断します。
商品説明を構造化されたカテゴリと属性に変換します。
説明とレビューを比較し、利用可能な根拠に最も合う選択肢を判断します。
白紙のプロンプトから始める必要はありません。一般的な AI アプリケーション課題向けに設計された事前設定例を探索できます。
入力 → Jev → 判断 → アクション
アプリケーションが評価に必要な情報を Jev に渡します。
Jev が入力を分析し、ワークフロー用に定義された判断ロジックを適用します。
選択、分類、スコアなど、構造化された結果を取得します。
結果に基づき、アプリケーションが次に取るべき行動を決定します。
多くの AI アプリケーションに必要なのは、もう一段の生成文ではありません。次に何をすべきかを知ることです。
Jev はこうした問いを、アプリケーションが使える構造化 AI 判断に変換します。
さまざまな AI 判断ワークフローを試し、Jev がアプリケーションのどこにフィットするかを確認しましょう。
Jev は、アプリケーションの入力と、その後のアクションの間に位置できます。
ユーザー入力
↓
Jev
↓
構造化された判断
↓
アプリケーションのアクション理解、分類、比較、フィルタ、検証、ルーティングが必要な場合に、行動の前に Jev を活用しましょう。
ユースケースから始め、Playground で実験し、自分の課題への Jev の適用方法を探りましょう。
始める前にシステム全体を理解する必要はありません。馴染みのあるワークフローを選び、自分の入力で試し、Jev の可能性を確かめてください。
Playground を開く →Jev は、Jev の探索・共有・構築を中心に形成されたコミュニティです。
実世界のユースケースを発見し、実用的な AI ワークフローを試し、他の人が Jev で何を構築できるか探索しているかを学びましょう。
このコミュニティは、サブスクリプションや有料プランの販売ではなく、アイデアと経験の共有に焦点を当てています。
実世界の AI ユースケースを探索し、Jev で実験し、構造化 AI 判断をアプリケーションの一部にしましょう。